Zamiast 20 szablonów Worda na pendrive – kilka inteligentnych szablonów online. Wchodzisz na dyżur, otwierasz Chrome, dyktujesz to, co widzisz. System sam rozpoznaje typ badania i składa opis tak, jak robisz to od lat.
System jest projektowany dla radiologów, którzy opisują badania w różnych szpitalach i pracowniach, często w obcych RIS-ach. Zamiast wozić swoje szablony na pendrive, logujesz się przez przeglądarkę i masz je zawsze pod ręką – wzbogacone o AI.
Zamiast osobnego pliku Word dla każdej kombinacji badania i stylu, trzymasz kilka bazowych szablonów, a LLM dopasowuje układ i treść opisu do kontekstu transkrypcji oraz Twoich historycznych raportów.
Dzięki temu zyskujesz spójność między placówkami bez ręcznego przepisywania formułek i ciągłego kopiuj–wklej.
Aplikacja działa w Google Chrome – bez instalacji, bez prośby do IT o dostęp administracyjny. Nieważne, czy opisujesz w dużym szpitalu, małej pracowni czy z domu – Twój zestaw „inteligentnych” szablonów jest zawsze dostępny po zalogowaniu.
Jeśli sieć blokuje ruch do API AI, transkrypcja działa lokalnie, a tekst możesz dopracować później lub ręcznie.
Badania nad dokumentacją medyczną pokazują, że praca oparta na dyktowaniu i wsparciu narzędzi redukuje czas spędzany nad notatkami i ogranicza potrzebę pracy po godzinach, przy zachowaniu jakości dokumentacji. [web:108]
Ty skupiasz się na obrazie i wnioskach, system dopracowuje język, interpunkcję i układ.
System nie podejmuje decyzji diagnostycznych za Ciebie. Przyspiesza drogę od tego, co widzisz na monitorze, do gotowego opisu w Twoim stylu, który zawsze musisz przeczytać i zatwierdzić.
Otwierasz aplikację w Chrome, uruchamiasz transkrypcję i mówisz swobodnie o patologii – bez dyktowania przecinków, nawiasów czy numerów punktów.
Transkrypcja działa lokalnie w przeglądarce, więc może funkcjonować także w zamkniętych sieciach, do których nie wychodzi ruch do zewnętrznych API.
System rozpoznaje typ badania z treści transkrypcji i historii Twoich opisów, a następnie komponuje raport w znanym Ci schemacie: nagłówki, opis, wnioski.
Twoje dotychczasowe sformułowania stają się bazą, na której model buduje kolejne opisy, zachowując Twój charakterystyczny styl.
Każdy wygenerowany tekst to propozycja, nie gotowy dokument. Czytasz cały opis, porównujesz ze stanem faktycznym badania, wprowadzasz poprawki i dopiero wtedy kopiujesz go do RIS/PACS lub innego systemu.
W badaniach nad rozpoznawaniem mowy podkreśla się, że weryfikacja przez lekarza jest kluczowa, ponieważ bez niej mogą pozostać istotne błędy. [web:140]
Aplikacja ma ułatwić Ci życie, ale nie przejmuje Twojej odpowiedzialności jako lekarza. Poniżej – najważniejsze zasady pracy z opisami generowanymi przez model językowy.
Jeśli opisujesz dziesiątki badań tygodniowo w różnych placówkach, nawet kilkanaście–kilkadziesiąt procent krótszy czas na opis przekłada się na realnie odzyskane godziny. A Twój styl raportowania pozostaje taki, jak lubisz – tylko szybciej.